Bách Khoa Agent Lab
Hệ thống AI phục vụ chấm thi, ra đề, học liệu và quản trị. Có phần tự huấn luyện, có phần dựng trên mô hình mã nguồn mở, có phần dùng mô hình lớn bên ngoài. Riêng phần ra đề, máy tự kiểm đáp án trước khi đưa vào sử dụng.
Năng lực đang vận hành
Mỗi năng lực bên dưới đều đang vận hành trong sản phẩm thật. Chúng tôi ghi rõ nguồn gốc công nghệ: phần nào tự huấn luyện, phần nào dùng mô hình mã nguồn mở, phần nào dùng mô hình lớn bên ngoài.
Chấm phiếu thi giấy bằng AI. Bách Khoa tự huấn luyện mô hình thị giác này và đang sử dụng trong kỳ thi thật.
Đăng nhập và điểm danh bằng khuôn mặt, nhận diện ngay trên trình duyệt.
Sinh đề theo ma trận năng lực; đáp án toán được máy tự kiểm chứng trước khi dùng.
Chuyển đề Word/PDF thành dữ liệu có cấu trúc cho ngân hàng câu hỏi.
Hai mô hình tiếng Việt mã nguồn mở, lọc bình luận xấu ngay khi học sinh gửi.
Tạo nhanh học liệu tương tác cho giáo viên dựng bài.
Tra cứu, soạn nội dung và thao tác quản trị ngay trong hệ thống.
Đánh giá
Nousa · trong hệ sinh thái
Bản thử nghiệmMột Agent dành cho học sinh. Agent tự sinh đề bám chương trình, chỉ ra chỗ hiểu sai và cho luyện lại đến khi nắm được kiến thức. Bài thi chỉ để đo, không phải đích đến.
Một vòng học diễn ra thế nào
Nousa giảng khái niệm rồi đưa câu hỏi sinh tại chỗ — đáp án dựng bằng công thức, không chép đề.
Làm sai cũng không sao: gia sư chỉ đúng chỗ em hiểu nhầm, giảng lại, rồi cho làm lại một câu cùng dạng.
Thi thử ngắn phủ ba mức nhận thức; kết quả về hồ sơ năng lực theo từng yêu cầu cần đạt.
Câu hỏi và bài giảng do AI sinh, qua kiểm tra tự động và mang nhãn chưa kiểm định cho tới khi giáo viên duyệt.

Đối tác chuyên môn
Viện Khảo thí và Đánh giá chất lượng giáo dục (IEQTE) tham gia xây dựng khung năng lực, chuẩn ra đề và quy trình thẩm định cho các hệ thống khảo thí có AI hỗ trợ.